Estafas de segunda mano con IA: detectar fotos y perfiles falsos

El timo de siempre, con maquillaje nuevo

El fraude en la compraventa entre particulares no es nada nuevo. Lo que ha cambiado en el último año es el envoltorio. Antes, una estafa en un marketplace se delataba sola: foto pixelada robada de otra web, español macarrónico, prisa sospechosa por cerrar el trato. Hoy ese mismo estafador maneja herramientas que generan una foto de producto impecable, redactan mensajes correctos y hasta levantan un perfil con historial y reseñas falsas. Las estafas de segunda mano con IA han convertido las pistas de toda la vida en pistas poco fiables.

Los números acompañan a la sensación. Un análisis publicado a principios de 2026 cifró las pérdidas globales por fraudes con manipulación audiovisual y deepfakes en unos 929 millones de euros durante 2025, el triple que el año anterior. La mayor parte de ese dinero se evaporó en estafas de inversión con caras de famosos, pero la misma tecnología que clona a un presentador de televisión sirve para inventarse el anuncio de un patinete que no existe. La Guardia Civil y el INCIBE llevan meses avisando: en uno de los casos que la propia Línea 017 hizo públicos, un comprador recibió fotos y vídeos de un tractor desde varios ángulos, todos generados con inteligencia artificial.

Por qué ya no vale contar dedos

Durante un tiempo, el consejo estrella para detectar fotos generadas con IA fue buscar manos con seis dedos, textos ilegibles en los carteles del fondo o reflejos imposibles. Y funcionaba. Ahora los modelos han aprendido a dibujar manos correctas, y los expertos lo dicen sin rodeos: lo de hacer zoom para contar dedos ha caducado.

Eso no significa que las imágenes sintéticas sean perfectas. Lo que falla ya no es el detalle anatómico, sino la física de la escena. La IA construye píxeles a partir de ruido; no fotografía un objeto real bajo una luz real, así que tiende a saltarse reglas que cualquier cámara respeta sin pensar.

Conviene fijarse en cosas concretas:

• Sombras y luz. ¿La sombra del objeto cae hacia donde marca la fuente de luz? En las imágenes falsas suelen aparecer dos sombras incompatibles, o un brillo que no se sabe de dónde sale.
• Líneas que deberían converger. Los bordes de una mesa, el marco de una puerta, los azulejos del fondo: en una foto auténtica las paralelas se juntan en un punto. Si cada línea va por libre, desconfía.
• Texturas demasiado limpias. La piel sin poros, la tela sin arrugas, el plástico sin un solo arañazo. Un objeto de segunda mano que parece recién salido de un renderizado suele ser, precisamente, eso.
• El fondo. El estafador cuida el producto, no el entorno. Un enchufe deforme, un rodapié que se dobla solo o un mueble que se funde con la pared delatan más que el propio objeto en venta.

Si la duda persiste, hay verificadores automáticos gratuitos como AI or Not, y conviene recordar que algunas imágenes generadas ya incorporan marcas de agua invisibles como SynthID. Pero antes que cualquier herramienta, hay un gesto que sigue siendo el más eficaz.

La prueba de la foto en directo

Pídele al vendedor algo que una IA no puede improvisar: una foto del producto junto a un papel escrito a mano con tu nombre y la fecha del día, o con un número que tú le dictes en ese momento. Quien vende humo no tiene el objeto delante. Tardará, pondrá excusas, mandará otra imagen distinta o desaparecerá. Un vendedor honrado lo resuelve en treinta segundos.

El otro reflejo imprescindible es la búsqueda inversa de imágenes. Guarda la foto del anuncio, súbela a Google Imágenes o a un buscador inverso y comprueba si esa misma fotografía aparece en otras ciudades, con otros precios y otras descripciones. El INCIBE lo bautizó con un nombre muy gráfico en su guía «¡Me suena esta foto!»: las tiendas y los anuncios falsos reciclan imágenes de webs legítimas para colocar un precio irresistible. Si la misma cámara réflex se vende a la vez en Sevilla, Bilbao y Murcia por el mismo señor sonriente, no hace falta más análisis.

El perfil falso y el pago por adelantado

La foto es solo la mitad del engaño. La otra mitad es el perfil falso del marketplace: cuenta creada hace dos días, sin valoraciones reales o con reseñas que suenan todas igual, foto de avatar que también cae en la búsqueda inversa. Cuando un perfil recién nacido tiene prisa, ofrece un chollo y empuja la conversación fuera de la plataforma, están sonando todas las alarmas.

Porque ahí está el corazón del fraude del pago por adelantado, ahora con guion mejorado por IA. El supuesto comprador o vendedor te convence para salir del chat de la app y seguir por WhatsApp, te manda un correo que imita a la perfección a una empresa de mensajería o incluso a la propia Guardia Civil, y te pide un Bizum o los datos de la tarjeta para «cubrir el envío» o «verificar el cobro». La Guardia Civil insiste desde hace meses en lo mismo: ni Wallapop ni ninguna institución te escriben desde cuentas de correo personales, y en cuanto sales de la plataforma pierdes toda la protección que esta te ofrece.

Cinco minutos que ahorran un disgusto

La regla práctica cabe en una frase: no salgas de la app, no pagues por adelantado y exige una prueba que la IA no pueda falsificar. Antes de cerrar cualquier trato, este verano de 2026, dedica cinco minutos a lo de siempre, que sigue funcionando aunque el enemigo se haya modernizado.

1. Búsqueda inversa de la foto del producto y del avatar del vendedor.
2. Foto en directo con un código que dictes tú.
3. Revisión del perfil: antigüedad, valoraciones, coherencia.
4. Toda la conversación y el pago dentro de la plataforma.
5. Ante la duda, te marchas. Un chollo que se evapora en cuanto haces preguntas nunca fue un chollo.

En el ecosistema de la segunda mano —donde conviven plataformas como Zokko y donde cada día millones de personas dan una nueva vida a objetos que ya tienen— la confianza es el activo más valioso. Por eso las normas anti-estafa de cada marketplace están para leerlas, no para ignorarlas. La tecnología de los estafadores ha mejorado mucho; la buena noticia es que el sentido común, bien afilado, sigue ganando casi siempre.